AI Poker Bot Pluribus มีประสิทธิภาพเหนือกว่าจุดเด่นที่ดีที่สุดใน NLHE Multiplayer เริ่มต้นที่ $ 144

Joe Biden สามารถเป็นประธานาธิบดีที่นำโป๊กเกอร์ออนไลน์กลับมาที่อเมริกาได้หรือไม่?



นักวิจัยกลุ่มเดียวกับที่แนะนำ Libratus ในปี 2560 ได้พัฒนาหุ่นยนต์โป๊กเกอร์ใหม่ทั้งหมดซึ่งคราวนี้เอาชนะทีมผู้เล่นโป๊กเกอร์ชั้นนำในเกม NLHE 6 มือได้สำเร็จ Facebook ได้ทำงานร่วมกับนักวิจัยจาก Carnegie Mellon University ซึ่งนำโดยศาสตราจารย์ Tuomas Sandholm ของ CMU และ Noam Brown นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของเขาซึ่งได้กำหนดเวลาการประลองด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์โป๊กเกอร์ AI เวอร์ชันล่าสุดที่เรียกว่า “Pluribus” เทียบกับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดบางคน ในอุตสาหกรรมและผลงานที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร Science ในเดือนนี้ก็น่าทึ่ง หุ่นยนต์สามารถเอาชนะคู่ต่อสู้ได้ซึ่งไม่มี AI อื่นใดทำได้ (โปรแกรม AI ก่อนหน้านี้สามารถชนะได้ในโป๊กเกอร์แบบผู้เล่นสองคนเท่านั้น) ผลของโครงการนี้คาดว่าจะมีผลกระทบหลักสำหรับการวิจัย AI และเกมโป๊กเกอร์เอง Two TrialsPoker ถือได้ว่าเป็นเกมที่รวบรวมความท้าทายของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้เป็นอย่างดีซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิทยาศาสตร์จึงใช้มันเป็นความท้าทายในการสร้างและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามไม่มีเครื่องจักรใดที่ประสบความสำเร็จในการเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ในสภาพแวดล้อมแบบ Texas Hold’em สำหรับผู้เล่นหลายคนโดยไม่มีข้อ จำกัด ของ Texas Hold’em (รูปแบบที่นิยมมากที่สุดสำหรับการเล่นโป๊กเกอร์) จนกระทั่ง Pluribus มาถึง Pluribus ได้ต่อสู้กับผู้เชี่ยวชาญโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในรูปแบบ NLHE สูงสุด 6 รายการ ผู้เชี่ยวชาญรวมถึงผู้เชี่ยวชาญ 6-max ที่ได้รับรางวัลอย่างน้อย 1 ล้านดอลลาร์ในอาชีพโป๊กเกอร์มืออาชีพ pluribus ผ่านความพยายามสองครั้งที่แตกต่างกัน ในการทดลองครั้งแรกมีคนห้าคนและ AI (5H + 1AI) หนึ่งคนถูกเจาะกันเองในขณะที่ในการทดลองครั้งที่สองมีเพียงคนเดียวที่เผชิญหน้ากับโคลนพลูริบัส 5 คน (1H + 5AI) โดยคำนึงว่าหุ่นยนต์ไม่ได้รับอนุญาตให้สื่อสาร และพวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขาเล่นกับใครจึงป้องกันการสมรู้ร่วมคิดใด ๆ Pluribus Victory ผลการทดลองสองครั้งพบว่าอัตราการจ่ายเงินของ Pluribus สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่เป็นมนุษย์ ผู้เล่นบางคนที่เข้าร่วมการทดลอง ได้แก่ Anthony Gregg, Dong Kim, Greg Merson, Jacob Toole, Jason Les, Jimmy Chou, Linus Loeliger, Michael Gagliano, Nick Petrangelo, Sean Ruane, Seth Davies และ Trevor Savage ใช้ชื่อเล่นขณะเล่น ในการทดลอง 5H + 1AI มีการเล่นชุดค่าผสม 10,000 ชุดใน 12 วันในขณะที่ในการทดสอบ 1H + 5AI ผู้เล่นโป๊กเกอร์ Darren Elias และ Chris Ferguson เล่น 5,000 ชุดต่อ Pluribus ห้าสำเนา เมื่อคำนวณผลลัพธ์ปรากฎว่าหุ่นยนต์สามารถเอาชนะผู้คนได้ในราคาประมาณ 5 ดอลลาร์ต่อมือและเกือบ 1,000 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงตามบล็อกโพสต์บน Facebook ของ Noam Brown ใน AI วิดีโอ Pluribus vs Pros: ผู้เชี่ยวชาญด้านโป๊กเกอร์คิดอย่างไรกับ AI Pluribus ผู้เข้าร่วมการทดลองเกี่ยวกับหุ่นยนต์โป๊กเกอร์รุ่นล่าสุดกล่าวว่า Seth Davies: “สิ่งที่สร้างแรงบันดาลใจมากที่สุดในการเล่นกับ Pluribus คือการตอบสนองต่อกลยุทธ์การปัดก่อนปัดที่ซับซ้อนซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ Pluribus ใช้ขนาดการปัดมากกว่าก่อนที่จะปัดการพยายามตอบสนองต่อช่วงเปิดที่ไม่ใช่เชิงเส้นเป็นความท้าทายที่น่าสนุกที่แตกต่างออกไป จากเกมของมนุษย์ ” Jason Les: “เขาเป็นมอนสเตอร์บลัฟแน่นอนฉันว่าเขาเป็นคนบลัฟที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคนส่วนใหญ่และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมมันถึงยากที่จะเล่นกับคุณคุณมักจะมีความกดดันอย่างมากเมื่อ AI ทำให้คุณและคุณ รู้ว่ามันเป็นไปได้มากว่ามันอาจจะทำให้เกิดความสับสนที่นี่ “จิมมี่โชว:” เมื่อใดก็ตามที่ฉันเล่นกับหุ่นยนต์ฉันรู้สึกเหมือนได้จับอะไรใหม่ ๆ ที่สามารถรวมเข้ากับเกมของฉันได้ ในฐานะคนทั่วไปฉันคิดว่าเรามักจะทำให้เกมง่ายเกินไปสำหรับตัวเราเองซึ่งจะทำให้เชี่ยวชาญและจดจำกลยุทธ์ได้ง่ายขึ้น ทางลัดเหล่านี้และมีโครงสร้างเกมที่ซับซ้อนและสมดุลมากสำหรับทุกการตัดสินใจ คริสเฟอร์กูสัน: “พลูริบัสเป็นคู่ต่อสู้ที่เล่นได้ยากมากมันยากที่จะจับด้วยมือใด ๆ เขายังเก่งมากในการเดิมพันในแม่น้ำเขาเก่งมากที่ได้รับคุณค่าจากผลงานของเขา” มือ. Darren Elias: “มันเป็นแค่ตัวฉันแล้วหุ่นยนต์โป๊กเกอร์ AI ตัวนี้ห้าเวอร์ชันที่ฉันจะเล่นทุกวันเป็นพัน ๆ มือมันพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อผู้เล่นทั่วไปกลายเป็นผู้เล่นระดับสูง – ผู้เล่นระดับสูงใน ไม่กี่วันและหลายสัปดาห์ซึ่งค่อนข้างน่ากลัว” จนถึงขณะนี้ Pluribus หนึ่งในผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดของโลกไม่ได้มีหน้าตาโป๊กเกอร์แกน Pluribus หรือกลยุทธ์พิมพ์เขียวถูกสร้างขึ้นจากการเล่นด้วยตนเองหรือการแข่งขันกับ โคลนตัวเองนี่เป็นวิธีเดียวกับที่ใช้ในการสร้าง OpenAI Five ซึ่งเป็นทีมของเครือข่ายประสาทเทียม 5 เครือข่ายที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นเวลา 45,000 ปีและเอาชนะทีม eSports มืออาชีพในวิดีโอเกม Dota 2 Pluribus เรียนรู้ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ประเภท ของการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้และสิ่งที่ Go AI ของ DeepMind ใช้ AlphaZero เริ่มต้นด้วยการเล่นโป๊กเกอร์แบบสุ่มและปรับปรุงในการพิจารณาว่าการกระทำใดได้รับเงินมากกว่า o เล่นแล้วสงสัยว่าเธอสามารถทำเงินได้มากขึ้นจากการกระทำต่างๆหรือไม่เช่นเพิ่มเงินเดิมพันแทนการวางเดิมพัน หากทางเลือกอื่นนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าพวกเขามักจะเลือกสิ่งเหล่านั้นในสถานการณ์ในอนาคต พลูริบัสเล่นไพ่ป๊อกกับตัวเองหลายล้านล้านและกำหนดกลยุทธ์พื้นฐานที่เขาใช้ในการแข่งขัน ในการตัดสินใจแต่ละครั้ง Pluribus จะเปรียบเทียบสถานะของเกมกับแผนของเกมและคาดการณ์หลายขั้นตอนไปข้างหน้าเพื่อดูว่าเกมนั้นเล่นอย่างไร จากนั้นเขาก็ตัดสินใจว่าจะปรับปรุงได้หรือไม่ Pluribus ซึ่งเรียนรู้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์ใช้กลยุทธ์หลายอย่างที่ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์จะไม่พิจารณาใช้ ความสำเร็จของพลูริบัสส่วนใหญ่เกิดจากประสิทธิภาพ เมื่อเล่นโป๊กเกอร์จะทำงานบนหน่วยประมวลผลกลาง (ซีพียู) เพียงสองหน่วยซึ่งแตกต่างจากซีพียู Libratus 100 ตัวและหุ่นยนต์ Go DeepMind ดั้งเดิมซึ่งใช้ CPU เกือบ 2,000 ตัวเมื่อเอาชนะผู้เล่นมืออาชีพที่ดีที่สุด เมื่อพลูริบัสเล่นกันเองมันจะเล่นมือในเวลาประมาณ 20 วินาทีเร็วกว่าผู้เล่นมืออาชีพประมาณสองเท่า สิ่งที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างเกี่ยวกับ Pluribus คือซอฟต์แวร์ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่มีราคาเพียง 144 เหรียญในการทำงาน จากการเปรียบเทียบ Libratus ใช้พลังงานจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 9.65 ล้านดอลลาร์ซึ่งมีราคาแพงมากในการใช้งาน แน่นอนว่าการทดลองนี้ไม่ได้จบลงแค่โป๊กเกอร์เท่านั้น แม้ว่าจะเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สามารถเอาชนะมืออาชีพโป๊กเกอร์ที่เก่งที่สุดในเกมหกมือได้ แต่สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าพลังในการคำนวณของมันอาจมีจุดประสงค์อื่นที่ไม่ใช่การเล่นไพ่ ผลการวิจัยยืนยันว่า AI สามารถทำงานได้ในระดับ “เหนือมนุษย์” ในสถานการณ์ที่มีหลายหน่วยงานและการเข้าถึงข้อมูลที่ จำกัด และบราวน์กล่าวว่าสามารถใช้ได้ทุกที่ตั้งแต่วาณิชธนกิจและกลยุทธ์การเจรจาไปจนถึงเทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเอง Pluribus กำลังเข้าร่วมเกมอย่าง Chess and Go ซึ่งเป็นสองเกมที่ศิลปินที่ดีที่สุดของโลกต้องพ่ายแพ้ต่อปัญญาประดิษฐ์ ที่มา: https: //science.sciencemag.org/content/early/2019/07/10/science.aay2400


ปอยเปต คาสิโน
เกมส์ยิ่งปลา คาสิโน ได้เงินจริงไหม
เล่น คาสิโน
คาสิโน191
คาสิโน 88

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *